第二章：LightGBM 核心原理

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第二章：LightGBM 核心原理第二章：LightGBM 核心原理 2.1 引言：GBDT 的进化与 LightGBM 的诞生梯度提升决策树 (Gradient Boosting Decision Tree, GBDT) 作为一种强大的机器学习算法，在分类和回归任务中表现出色。它通过迭代地训练一系列决策树，并将这些弱学习器组合成一个强大的集成模型。然而，传统的 GBDT 算法在处理大规模数据和高维度特征时，效率和可扩展性面临挑战。为了解决这些问题，并进一步提升 GBDT 的性能，微软在 2017 年推出了 LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)。