文档摘要

8.2.1 AI在抗原发现与TCR序列预测中的应用 在免疫治疗的深水区，我们正经历一场静默却剧烈的范式迁移——从“试错式筛选”走向“计算驱动设计”。抗原发现与TCR序列预测，曾是湿实验主导的黑箱：一个肿瘤样本要经历数月T细胞扩增、单细胞测序、多轮功能验证，最终可能只锚定1–2个有效表位；一条高亲和力TCR的工程化改造，常需耗费数十人月进行突变扫描与酵母展示筛选。 会员。《8.2.1 AI在抗原发现与TCR序列预测中的应用》收录于灏天文库文集《细胞治疗技术》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号64529。

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