5.1.2 平衡态的稳定性分析

文档摘要

5.1.2 平衡态的稳定性分析在神经计算建模的深水区，有一个看似静默却暗流汹涌的支点：兴奋-抑制平衡（E-I Balance）。它不是教科书里一句轻描淡写的“约80%兴奋性、20%抑制性神经元”，也不是仿真中随意设置的 $g{\text{exc}} = 0.15$、$g{\text{inh}} = 0.3$ 就能一劳永逸的参数对。它是动态系统中一条纤细而坚韧的临界线——稍偏左，网络陷入癫痫样爆发；稍偏右，信号沉没于寂静噪声；唯有恰在中间，才能支撑起工作记忆的暂留、抉择过程的渐进累积、感觉响应的增益调控。而5.1.2 平衡态的稳定性分析，正是我们手持微分几何刻刀、以李雅普诺夫函数为尺、用数值延拓作探针，去解剖这条临界线真实厚度与弹性边界的实操章节。