4.2.3 GPU 在超大规模并行信号处理中的应用

文档摘要

4.2.3 GPU 在超大规模并行信号处理中的应用在超大规模并行信号处理的疆域里，GPU早已不是那个只负责渲染三角形的“显卡”。它是一台被重新定义的、拥有上万条流水线的通用协处理器；是一片可编程的硅基海洋，波涛之下奔涌着浮点洪流与内存带宽的潮汐；更是一把锋利的手术刀——当传统CPU在FFT规模突破$2^{20}$点、雷达脉冲压缩实时吞吐逼近128 GSPS、5G Massive MIMO信道估计需每毫秒完成数万次矩阵求逆时，这把刀，正精准切开计算密度与实时性之间的坚硬结节。我们不谈“GPU很适合并行”，那太像说“水很适合游泳”——正确却空洞。我们要谈的是：如何让一块NVIDIA A100（或AMD MI300X）真正成为你信号处理流水线中不可绕过的、低延迟高吞吐的核心执行单元？