5.1.3 机器学习在调制识别与干扰抵消中的应用

文档摘要

5.1.3 机器学习在调制识别与干扰抵消中的应用在认知无线电系统中，调制识别与干扰抵消从来不是孤立的信号处理任务，而是决定整个频谱感知闭环能否真正“活起来”的两根脊梁。当一个CR节点在2.4 GHz ISM频段边缘扫频时，它面对的不是教科书里干净的BPSK或QPSK波形——而是Wi-Fi OFDM突发、蓝牙跳频脉冲、Zigbee DSSS扩频、微波炉泄漏噪声、邻道LTE载波泄漏，甚至还有来自同一楼栋某台劣质USB 3.0集线器的宽带谐波干扰。这些信号彼此重叠、非同步、短时瞬变、信噪比剧烈波动（从−5 dB到25 dB不等），且发射端身份未知、调制参数未知、信道状态未知。