Skill vs MCP:OpenClaw 扩展能力的两条路径


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Skill vs MCP:OpenClaw 扩展能力的两条路径 给 AI "外挂"的正确方式:技能型还是协议型? 前言:AI 扩展的两种哲学 想象你在玩一个 RPG 游戏,想给角色增加新能力。你有两种选择: 方案 A:学习新技能 角色掌握"火球术"——这是角色内在的能力,随时可用,无需额外配置,但需要占用技能槽位。 方案 B:装备魔法道具 角色获得一根"火焰法杖"——这是外部工具,需要装备才能用,但可以随时切换,不占用技能槽。 在 OpenClaw 的世界里: Skill(技能) = 方案 A:AI 的内在能力,直接加载到上下文 MCP(模型上下文协议) = 方案 B:AI 的外部工具,通过协议连接 两者都能扩展 AI 的能力,但设计哲学、使用场景和实现方式完全不同。


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