高级提示工程:从CoT到Self-Consistency的推理优化技术 引言 随着大语言模型(LLM)能力的快速提升,提示工程(Prompt Engineering)已成为连接人类意图与模型智能的关键桥梁。从简单的零样本提示到复杂的多步推理框架,提示工程正在演变成一门系统性的技术学科。本文将深入探讨从思维链(Chain-of-Thought, CoT)到Self-Consistency等前沿提示技术,为提示工程师、LLM应用开发者和AI研究员提供实用的技术框架和实战指南。 一、提示工程基础原理 1.1 提示工程的核心概念 提示工程是通过精心设计的自然语言指令来引导LLM生成期望输出的过程。