DeepSeek 凭借开源策略和极致性价比，成为国内最受欢迎的 API 提供商之一。

模型矩阵：

• DeepSeek V3：通用旗舰，128K 上下文，MoE 架构（671B 参数，37B 活跃），性能接近 GPT-4o，价格仅为其 1/30
• DeepSeek R1：深度推理模型，擅长数学、编程、逻辑推理，思维链输出
• DeepSeek Coder：代码专用模型

优势：

• 国产模型中综合能力最强之一
• 价格极低（V3 输入 ¥1/百万 token）
• 支持支付宝充值
• 开源模型可本地部署（通过 Ollama）
• API 兼容 OpenAI 格式，接入简单

注意：

• 高峰期可能排队（热门程度高）
• R1 模型输出较慢（深度推理需要时间）

OpenClaw 配置：

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."
# model: "deepseek:deepseek-chat"      # V3
# model: "deepseek:deepseek-reasoner"  # R1
​

链接： platform.deepseek.com

通义千问 是阿里云旗下的大模型平台，通过百炼（DashScope）平台提供 API 服务。

模型矩阵：

• Qwen3.5-plus：旗舰通用模型，128K 上下文
• Qwen3.5-turbo：高性价比版本
• Qwen-VL：视觉理解模型
• Qwen-Audio：语音理解模型
• Qwen-Coder：代码专用

优势：

• 中文理解能力优秀（阿里电商+搜索数据训练）
• 模型矩阵完整（文本/视觉/语音/代码）
• 新用户有免费额度
• 支持函数调用（Function Calling）
• Coding Plan Lite ¥10/月（18,000 次请求）

OpenClaw 配置：

export DASHSCOPE_API_KEY="sk-..."
# model: "qwen:qwen-max"
# model: "qwen:qwen-plus"
​

链接： dashscope.console.aliyun.com | 百炼平台

智谱 由清华大学孵化，是国内最早的大模型公司之一。

模型矩阵：

• GLM-5：最新旗舰，综合能力与 GPT-4o 对标
• GLM-4-plus：均衡性价比
• GLM-4-flash：低成本快速响应
• CogView：图像生成
• CogVideoX：视频生成

优势：

• 学术背景深厚（清华 KEG 实验室）
• 工具调用（Tool Use）能力突出——OpenClaw 的技能系统依赖此能力
• AutoClaw（澳龙）内置 Pony-Alpha-2 就是基于 GLM 架构
• 新用户有免费额度

OpenClaw 配置：

export ZHIPUAI_API_KEY="..."
# model: "glm:glm-4-plus"
​

链接： open.bigmodel.cn

月之暗面 以超长上下文闻名，Kimi K2.5 支持 256K token 上下文窗口。

模型矩阵：

• Kimi K2.5：旗舰模型，256K 上下文
• Moonshot-v1-128k：128K 上下文版本
• Moonshot-v1-32k：32K 经济版

优势：

• 超长上下文（256K）——适合处理长文档、大代码库
• Kimi Claw 托管服务（见附录 C）
• 搜索增强能力（集成 Yahoo Finance 等数据源）

注意：

• 价格在国内提供商中偏高
• 长上下文场景下 token 消耗大

OpenClaw 配置：

export MOONSHOT_API_KEY="sk-..."
# model: "moonshot:moonshot-v1-128k"
​

链接： platform.moonshot.cn | Kimi.com

火山方舟 是字节跳动旗下的模型服务平台，提供豆包系列模型。

模型矩阵：

• Doubao-Seed-2.0：最新旗舰，MoE 架构
• Doubao-pro：通用高性能
• Doubao-lite：轻量快速

优势：

• 价格极低：输入 ¥0.3/百万 token，输出 ¥0.6/百万 token（可能是主流模型中最低价）
• ArkClaw 全托管服务深度集成（见附录 C）
• Coding Plan：¥9.9/首月起，同时支持 ArkClaw + Claude Code + Cursor
• 飞书深度集成

注意：

• 模型能力在国内第一梯队但不是最顶尖
• 部分功能需要通过 Coding Plan 订阅

OpenClaw 配置：

export ARK_API_KEY="..."
# 需要在火山方舟控制台创建推理接入点
# model: "doubao:doubao-seed-2.0"
​

链接： console.volcengine.com/ark | Coding Plan

腾讯混元 提供从免费到旗舰的完整模型矩阵。

模型矩阵：

• hunyuan-lite：免费无限量——目前唯一完全免费不限量的主流模型
• hunyuan-standard：标准版
• hunyuan-pro：旗舰版

优势：

• hunyuan-lite 免费无限量——零成本 7×24 运行 OpenClaw
• 腾讯云部署深度集成（见附录 C）
• QQ/企微/微信生态协同
• 支持函数调用

注意：

• hunyuan-lite 能力有限（32K 上下文，适合简单任务）
• 旗舰版价格在国内偏高

OpenClaw 配置：

export HUNYUAN_SECRET_ID="..."
export HUNYUAN_SECRET_KEY="..."
# model: "hunyuan:hunyuan-lite"   # 免费
# model: "hunyuan:hunyuan-pro"    # 旗舰
​

链接： cloud.tencent.com/product/tclm

MiniMax 以 MoE 架构和多模态能力著称。

模型矩阵：

• MiniMax-M2.5：旗舰 MoE 模型（229B 参数，~10B 活跃），200K+ 上下文
• MiniMax-Text：文本专用
• MiniMax-VL：视觉理解

优势：

• MoE 架构成本低（活跃参数少，推理便宜）
• 多模态内置（图像/视频理解、文生图/视频）
• MaxClaw 全托管服务（见附录 C）
• 200K+ 长上下文

OpenClaw 配置：

export MINIMAX_API_KEY="..."
# model: "minimax:MiniMax-M2.5"
​

链接： platform.minimaxi.com | MaxClaw

阶跃星辰 以高性能推理模型见长。

模型矩阵：

• Step-3.5：旗舰模型
• Step-3.5-flash：轻量快速版——可通过 OpenRouter 免费使用

优势：

• stepfun/step-3.5-flash:free 通过 OpenRouter 免费（本教程第二章入门方案）
• 直连 API 价格也较低
• 推理速度快

如果你通过 OpenRouter 使用 StepFun 的免费模型，则不需要单独注册 StepFun 账号。

链接： platform.stepfun.com

百度千帆 提供文心系列模型。

模型矩阵：

• ERNIE-4.5-turbo：旗舰版
• ERNIE-4.0：上一代旗舰
• ERNIE-Speed/Lite：经济版

优势：

• 百度搜索数据加持，中文知识库丰富
• 千帆平台提供 7 个官方 OpenClaw 技能
• 有免费体验额度
• 与百度云部署方案集成（见附录 C）

链接： console.bce.baidu.com/qianfan | 千帆文档

Z.AI 提供模型 API 服务。

特点：

• OpenClaw 官方支持的提供商之一
• 具体定价和模型详情请参考官网

链接： z.ai

OpenAI 是大模型行业的开创者，GPT 系列模型在综合能力上长期领先。

模型矩阵：

• GPT-5：最新旗舰，综合能力最强
• GPT-4o：多模态旗舰，支持文本/图像/音频输入
• GPT-4o-mini：轻量高性价比
• o3 / o3-mini：深度推理模型（类似 DeepSeek R1，但更强）
• o1：上一代推理模型

优势：

• 综合能力长期领先
• 生态最完善（函数调用、JSON 模式、结构化输出）
• OpenClaw 原生支持最好（大量技能默认适配 OpenAI 格式）
• 多模态能力强（图像理解、语音）

注意：

• 需科学上网
• 需国际信用卡（Visa/Mastercard）
• 价格在主流提供商中偏高
• 中国手机号无法注册（需海外手机号或虚拟号）

OpenClaw 配置：

export OPENAI_API_KEY="sk-..."
# model: "openai:gpt-4o"
# model: "openai:o3"
​

链接： platform.openai.com

Anthropic 的 Claude 系列在编程、长文本处理和安全性方面表现突出。

模型矩阵：

• Claude Opus 4.5：旗舰，编程能力业界最强
• Claude Sonnet 4.5：性价比编程选手
• Claude Haiku 4.5：轻量快速

优势：

• 编程能力业界标杆（SWE-bench 排名持续领先）
• 200K 上下文窗口
• 安全性设计突出（Constitutional AI）
• 超长输出能力（一次生成数千行代码）

注意：

• 需科学上网
• 需国际信用卡
• API 价格较高（Opus 4.5 输出 $75/百万 token）
• 速率限制相对严格

OpenClaw 配置：

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
# model: "anthropic:claude-sonnet-4-5-20250514"
​

链接： console.anthropic.com

Google AI Studio 提供 Gemini 系列模型，以超长上下文窗口著称。

模型矩阵：

• Gemini 2.5 Pro：旗舰，1M token 上下文（百万级！）
• Gemini 2.5 Flash：轻量高速，也支持 1M 上下文
• Gemini 2.5 Flash-8B：超轻量

优势：

• 1M token 上下文——可以一次性读入整本书或整个代码库
• 有免费层（AI Studio 免费使用，有速率限制）
• 多模态能力强（原生支持图像、视频、音频输入）
• Gemini 2.5 Flash 价格极低（$0.15/百万 token 输入）

注意：

• 需科学上网（AI Studio）
• 中文支持不如国内模型
• 免费层有速率限制

OpenClaw 配置：

export GOOGLE_API_KEY="..."
# model: "google:gemini-2.5-pro"
# model: "google:gemini-2.5-flash"
​

链接： aistudio.google.com | Vertex AI

xAI 由 Elon Musk 创立，Grok 模型与 X/Twitter 平台深度集成。

模型矩阵：

• Grok 4：最新旗舰
• Grok 3：上一代旗舰

优势：

• 实时信息访问（整合 X/Twitter 数据流）
• 新用户有免费 API 积分
• 幽默风格的对话体验

注意：

• 需科学上网
• 需国际信用卡
• 模型生态和工具调用支持不如 OpenAI

链接： console.x.ai

Mistral 是欧洲最重要的 AI 公司，以开源模型和代码能力著称。

模型矩阵：

• Mistral Large：旗舰通用模型，128K 上下文
• Codestral：专为代码设计，256K 上下文，支持 Fill-in-the-Middle（FIM）
• Mistral Small：轻量经济版
• Pixtral：视觉理解模型

优势：

• 有免费层（La Plateforme 免费使用部分模型）
• Codestral 代码能力强：专为编程优化，支持 80+ 语言
• 开源模型可本地部署
• 欧洲数据合规（GDPR）

OpenClaw 配置：

export MISTRAL_API_KEY="..."
# model: "mistral:mistral-large-latest"
# model: "mistral:codestral-latest"
​

链接： mistral.ai | La Plateforme

Perplexity 提供搜索增强的模型 API，回答自动附带网页引用来源。

模型矩阵：

• Sonar Pro：旗舰搜索增强模型
• Sonar：标准版

优势：

• 内置实时网页搜索——不需要额外配置搜索技能
• 回答自动附带引用来源（URL）
• 适合需要实时信息的场景（新闻、研究、事实核查）

注意：

• 价格较高（搜索成本包含在 token 价格中）
• 不适合纯创作/编程场景
• 需科学上网

链接： docs.perplexity.ai

# 安装
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh   # Linux/macOS
# Windows: 下载 ollama.com 安装包

# 下载并运行模型
ollama pull deepseek-r1:8b        # 8B 参数版，需 ~6GB 显存/内存
ollama pull qwen2.5:14b           # 14B 参数版，需 ~10GB
ollama pull llama3.3:8b           # Meta Llama 3.3

# 启动 API 服务（默认 http://localhost:11434）
ollama serve
​

OpenClaw 配置：

# 设置本地模型
# openclaw models set ollama/deepseek-r1:8b
​

硬件推荐：

Apple Silicon 用户：M 系列芯片的统一内存对本地模型特别友好。16GB M4 可以流畅运行 8B 模型，24GB+ 可以运行 14B 模型。

1. 从 lmstudio.ai 下载安装
2. 打开应用，搜索模型（如 "deepseek"）
3. 一键下载，点击 "Start" 即可启动
4. 在设置中开启 "Local Server"（默认 http://localhost:1234）

优势： 纯 GUI 操作，适合不熟悉命令行的用户。内置模型性能测试，可以直观看到推理速度。

Hugging Face 是全球最大的开源模型托管平台，几乎所有开源大模型都在此发布。

使用方式：

• 直接下载：下载 GGUF 格式模型文件，用 Ollama 或 LM Studio 加载
• Inference API：Hugging Face 提供云端推理 API（有免费层）
• Inference Endpoints：付费部署专属推理实例

推荐开源模型：

开源模型通常需要量化（如 Q4_K_M）才能在消费级硬件上运行。Ollama 默认提供量化版本。