11.2 内存优化

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11.2 内存优化 NumPy 内存优化：提升性能的关键 NumPy 的强大之处在于其能够高效地处理大型数据集。然而，不合理的内存使用方式可能会成为性能瓶颈。本篇文章将深入探讨 NumPy 中内存优化的策略，帮助你编写更高效的代码，充分利用硬件资源。 11.2.1 数据类型选择：精打细算，量体裁衣 NumPy 提供了多种数据类型（），每种类型在内存中占据的空间大小不同。选择合适的数据类型是内存优化的第一步。原则：够用就好：避免使用过大的数据类型。如果数据范围在的范围内，就不要使用。考虑符号：如果数据都是非负数，使用无符号类型（如）可以节省一半的内存空间。精度需求：浮点数类型通常比更节省空间，但精度较低。根据实际需求选择。