第 2 章 ReAct 循环

文档摘要

第二章 ReAct循环——Agent的核心引擎核心问题：你发出一条指令，Agent是怎么把它变成十几步操作后的最终结果的？这条路的关键，是一个不断自我驱动的循环。普通AI回答的是问题，Agent解决的是任务。这两个词的差距，比听起来要大得多。回答一个问题只需要一步——"北京今天多少度？"，AI查一下，告诉你23°C，完成。但解决一个任务往往需要十几步，每一步的方向都取决于上一步的结果。 "帮我整理项目里所有的TODO注释，按模块分类，生成一份可以直接提交review的清单"——这不是一个问题，这是一项工程。 OpenClaw能做的，正是这类事情。而它能做到的根本原因，是一个叫做 ReAct循环的核心引擎。理解了这个循环，你就理解了Agent和普通LLM之间本质上的区别。