Prompt Engineering 高级技巧:从零到精通 Prompt Engineering 基础回顾 核心原则 清晰明确:指令清晰无歧义 提供上下文:足够的背景信息 角色设定:为 AI 分配角色 任务拆解:复杂任务分步骤 高级技巧 思维链(Chain of Thought) 适用场景: 数学问题 逻辑推理 复杂计算 少样本学习(Few-shot Learning) 自我反思与修正 框架化方法 CO-STAR 框架 CREATE 框架 特定场景技巧 代码生成 文本生成 数据分析 优化策略 迭代优化 A/B 测试 温度参数 低温度(0.1-0.3):确定性任务(代码生成、数据分析) 中温度(0.5-0.7):创意任务(写作、头脑风暴) 高温度(0.8-1.