3.5 数据转换与规整化

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3.5 数据转换与规整化 3.5 数据转换与规整化数据转换与规整化是数据清洗与预处理流程中至关重要的一环，它涉及将数据从一种形式转换为另一种形式，并使其符合分析或建模的要求。这一步骤旨在解决数据中的不一致性、冗余、缺失以及其他可能影响数据质量的问题。 3.5.1 数据转换数据转换指的是改变数据的表示形式或结构。常见的转换操作包括：数据类型转换：将数据从一种类型（如字符串）转换为另一种类型（如数值）。字符串操作：对字符串进行拆分、连接、替换等操作。日期时间转换：将字符串转换为日期时间格式，或提取日期时间的特定部分。数值缩放：将数值数据缩放到一个特定的范围，如 0 到 1。类别变量编码：将类别变量转换为数值表示，如 one-hot 编码或标签编码。 3.5.1.