4.5 复杂索引与切片
文档摘要
4.5 复杂索引与切片 4.5 复杂索引与切片 4.5.1 多轴索引 Pandas 的 DataFrame 是一个二维表格数据结构，因此选择数据通常涉及指定行和列。 使用 和 索引器，我们可以同时指定行和列的标签或位置。 ：基于标签的索引 允许我们使用行和列的标签进行选择。 输出： 输出： ：基于位置的索引 允许我们使用行和列的整数位置进行选择。 输出： 4.5.2 布尔索引 布尔索引允许我们基于条件表达式选择行。 这是一种强大的过滤数据的方法。 输出： 多条件组合 可以使用 (与), (或), 和 (非) 运算符组合多个条件。 请务必使用括号来明确运算的优先级。 输出： 4.5.3 使用 方法 方法提供了一种更简洁的方式来使用字符串表达式进行数据过滤。 输出与前面的布尔索引示例相同。 4.
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