6.4 数据重塑 (stack 和 unstack)

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6.4 数据重塑 (stack 和 unstack) Pandas 数据重塑：Stack 和 Unstack 在数据分析中，经常需要改变数据的结构，使其更适合特定的分析或可视化任务。Pandas 提供了和这两个强大的函数，用于在 DataFrame 和 Series 对象上进行数据重塑，将数据从“宽”格式转换为“长”格式，反之亦然。概述 Stack (堆叠)：将 DataFrame 的列“堆叠”到行，将最外层的列索引转换为最内层的行索引，从而将数据从宽格式转换为长格式。 Unstack (拆堆)：是 Stack 的逆操作，将最内层的行索引“拆堆”到列，将数据从长格式转换为宽格式。 Stack 的使用函数的基本语法如下：：指定要堆叠的列索引的级别。默认为 -1，表示最外层的列索引。