Prompt工程实战：100个提升LLM效果的技巧

Prompt工程实战：100个提升LLM效果的技巧

基础原则

1. 清晰具体

❌ 差：写个函数
✅ 好：用Python写一个快速排序函数，包含详细注释

2. 提供上下文

我正在开发一个电商网站，使用Django框架。帮我设计用户认证系统，要求支持邮箱登录、JWT token、密码加密。

3. 明确格式

请以JSON格式返回结果，包含title、summary、tags字段。

高级技巧

Chain of Thought

展示思考过程，逐步推理得出答案。

Few-Shot Learning

提供示例，让模型学习模式。

Self-Consistency

多次采样，投票选择最合理答案。

结构化Prompt

CRISPE框架

Capacity（角色）、Role（任务）、Insight（上下文）、Statement（要求）、Personality（风格）、Experiment（探索）

CREATE框架

Context、Role、Objectives、Actions、Tone、Examples

优化策略

1. 迭代优化：初版→测试→发现问题→优化→再测试
2. A/B测试：对比不同版本效果
3. 温度调整： factual用低温度，创意用高温度

最佳实践

• 先简单后复杂
• 使用变量模板
• 版本管理
• 性能监控
• 持续学习