8.4 Categorical 类型的使用


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8.4 Categorical 类型的使用 8.4 Pandas Categorical 类型:性能优化与内存节约的利器 在 Pandas 中, 类型是一种表示分类数据的有效方式。它不仅可以显著减少内存占用,还能在某些操作中提高性能。本节将深入探讨 类型的使用,包括创建、操作、性能优势以及适用场景。 8.4.1 什么是 Categorical 类型? 类型用于表示只包含有限且通常是固定数量的可能值的列。这些值被称为“类别”(categories)。与直接存储字符串或数值相比, 类型将数据表示为整数代码,并将原始值存储在一个单独的类别列表中。 例如,一个表示衬衫尺寸的列可能包含 "S"、"M"、"L"、"XL" 这几个值。


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