多模态大模型的技术突破与应用场景

文档摘要

多模态大模型的技术突破与应用场景一、多模态大模型概述 1.1 什么是多模态大模型定义多模态大模型是指能够同时理解和生成多种类型数据(文本、图像、音频、视频等)的深度学习模型。与单一模态模型(如纯文本的GPT)不同，多模态模型建立了不同模态之间的语义关联。核心能力跨模态理解：理解图像内容并生成文本描述跨模态生成：根据文本生成图像或视频跨模态推理：结合多模态信息进行复杂推理零样本迁移：在未见过的跨模态任务上表现良好 1.