Prompt设计技巧

好的Prompt是获得优质输出的关键。

基本原则

清晰明确

差：写个函数
好：用Python写一个快速排序函数，包含详细注释
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提供上下文

项目：电商系统
需求：用户注册API
技术：Python + Flask
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具体化

差：优化这段代码
好：优化这段Python代码的时间复杂度，保持功能不变
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核心要素

角色设定

你是一位资深Python工程师
你是一个专业的数据分析师
你是一位经验丰富的教师
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任务描述

目标：明确要完成什么
输入：提供什么信息
输出：期望什么结果
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约束条件

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
不使用外部库
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高级技巧

示例驱动

输入：[1,2,3] -> 输出：6
输入：[4,5] -> 输出：9
任务：编写求和函数
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分步指导

1. 分析问题
2. 设计算法
3. 编写代码
4. 测试验证
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格式要求

以JSON格式返回
包含错误处理
添加详细注释
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常见模式

代码生成

# 角色：Python工程师
# 任务：实现二叉树遍历
# 要求：包含前中后序遍历
# 语言：Python 3
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文本生成

# 类型：技术博客
# 主题：RAG技术解析
# 风格：专业易懂
# 长度：1000字左右
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问题解答

# 问题：如何优化数据库查询？
# 背景：电商订单系统
# 数据量：百万级
# 目标：提高查询速度
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迭代优化

初版

写一个排序算法
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改进

用Python实现快速排序算法
要求：
- 时间复杂度O(nlogn)
- 包含详细注释
- 添加测试用例
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优化

# 角色：算法专家
# 任务：实现Python快速排序
# 要求：
1. 递归和迭代两个版本
2. 每个版本添加完整注释
3. 包含单元测试
4. 分析时间和空间复杂度
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常见错误

过于笼统

差：写个爬虫
好：用Python编写爬虫，抓取某网站新闻标题和链接
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缺少上下文

差：优化这段代码
好：优化这段代码的性能，当前运行时间过长
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要求矛盾

差：要求代码既快又简单
好：优先考虑性能，可适当牺牲可读性
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最佳实践

1. 多次迭代：逐步完善Prompt
2. A/B测试：对比不同版本
3. 记录有效：保存好的Prompt
4. 学习模式：研究优秀案例
5. 持续优化：根据结果调整

好的Prompt是艺术，需要不断练习和改进。