机器学习基础概念 机器学习是AI的核心技术。 基本定义 什么是机器学习 学习类型 监督学习 分类问题 回归问题 常用算法 无监督学习 聚类 降维 关联规则 模型评估 分类指标 回归指标 验证方法 特征工程 特征选择 特征变换 特征创建 过拟合问题 表现 解决方法 实践流程 问题定义 数据准备 模型训练 模型评估 部署监控 工具生态 Python库 工具平台 机器学习是数据驱动的智能核心。