EagerPy: Writing Code That Works Natively with ...

文档摘要

EagerPy：面向多框架统一计算抽象的范式跃迁——一篇面向可移植性与可组合性的深度运筹学视角解读 📋 论文基本信息标题：EagerPy: Writing Code That Works Natively with PyTorch, TensorFlow, JAX, and NumPy 作者：Jonas Rauber, Matthias Bethge, Wieland Brendel（均隶属德国图宾根大学及马克斯·普朗克智能系统研究所，长期深耕可解释AI、对抗鲁棒性与神经科学启发的机器学习） ArXiv ID：2008.04175v1 提交时间：2020年8月10日学科分类：cs.LG（机器学习）、cs.MS（数学软件）、stat.