大模型应用开发实战

大模型应用开发实战

基于LLM构建生产级应用。

技术选型

模型选择
GPT-4闭源
Claude系列
Llama开源

部署方式
API调用
本地部署
混合方案

框架工具

LangChain
主流框架
组件丰富
生态完善

LlamaIndex
数据索引
检索优化
文档问答

Semantic Kernel
企业集成
插件系统
微软生态

应用模式

聊天机器人
多轮对话
上下文管理
意图识别

文档问答
文档加载
切分索引
检索生成

内容生成
模板引擎
风格控制
质量检查

Agent系统
工具调用
任务规划
自主执行

关键挑战

提示词优化
上下文管理
成本控制
性能优化

安全考虑

内容过滤
PII保护
输入验证
输出审查

部署架构

无服务器
容器化部署
负载均衡
缓存策略

监控指标

延迟吞吐
错误率
Token消耗
用户满意度

最佳实践

渐进式开发
充分测试
监控告警
成本优化