10.4 实际案例分析

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10.4 实际案例分析 10.4 Pandas 实际案例分析：客户流失预测本节将通过一个实际案例，演示如何使用 Pandas 进行数据处理、特征工程，并结合其他库构建一个简单的客户流失预测模型。我们将使用一份模拟的电信客户流失数据集，其中包含客户的基本信息、服务使用情况以及是否流失的标签。 10.4.1 数据集介绍我们使用一个模拟的电信客户流失数据集，该数据集包含以下特征： CustomerID: 客户ID。 Gender: 性别。 SeniorCitizen: 是否老年人 (1为是，0为否)。 Partner: 是否有配偶。 Dependents: 是否有家属。 tenure: 在网时长（月）。 PhoneService: 是否开通电话服务。