基于条件密度估计的高密度区域新物理异常检测方法

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深度解读：Unsupervised in-distribution anomaly detection of new physics through conditional density estimation ——面向高能物理中“高密度区隐匿新物理”的范式跃迁 📋 论文基本信息标题：Unsupervised in-distribution anomaly detection of new physics through conditional density estimation 作者：George Stein, Uroš Seljak, Biwei Dai ArXiv ID：2012.11638v1 发布日期：2020年12月21日学科交叉标签：cs.