AI Agent技能框架选择\n\n## 主流框架对比\n\n### LangChain\n\n- 生态丰富\n- 文档完善\n- 学习曲线适中\n\n### AutoGen\n\n- 微软出品\n- 多Agent协作\n\n### Semantic Kernel\n\n- 微软集成\n- 企业级支持\n\n### CrewAI\n\n- 角色化Agent\n- 流程可视化\n\n## 选择建议\n\n### 快速原型\n\nLangChain + OpenAI\n\n### 生产环境\n\n考虑稳定性和成本\n\n### 特定需求\n\n- 聊天：LangChain\n- 协作：AutoGen\n\n## 技术栈\n\n- LLM: GPT-4, Claude\n- 向量库: Pinecone\n- 框架: LangChain\n- 部署: FastAPI\n\n## 学习路径\n\n1. 基础概念\n2. 简单Agent\n3. 工具集成\n4. 记忆系统\n5. 多Agent协作