Sparseout：基于Lq正则的可控激活稀疏化方法

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Sparseout：深度神经网络中稀疏性可控正则化的理论统一与实证探索——一篇深度解读与学术评析 📋 论文基本信息标题：Sparseout: Controlling Sparsity in Deep Networks 作者：Najeeb Khan, Ian Stavness（加拿大萨斯喀彻温大学生物医学工程与计算机科学交叉团队） ArXiv ID：arXiv:1904.08050v1 发布日期：2019年4月17日学科分类：cs.LG（机器学习）、cs.NE（神经与进化计算）、stat.