RAG


4.2 典型RAG应用系统案例


文档摘要

4.2 典型RAG应用系统案例 4.2.1 知识库问答系统 这是RAG最常见的应用场景之一。用户提出问题,系统首先从知识库中检索相关信息,然后将检索到的信息与问题一起输入到生成模型中,生成更准确、更全面的答案。 应用场景: 企业内部知识库: 员工可以快速查找公司政策、产品信息、技术文档等。 在线客服: 自动回答用户常见问题,减轻人工客服压力。 教育领域: 学生可以提问学习资料相关问题,获得个性化解答。 系统架构: 代码实践 (Python + Langchain + ChromaDB + OpenAI): 代码详解: 加载文档: 用于加载文本文件作为知识库。 可以根据实际情况选择不同的Loader,例如 , 等。 分割文本: 将文档分割成小的文本块,以便于向量化和检索。


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