第四章：RAG框架的应用案例分析

文档摘要

第四章：RAG框架的应用案例分析第四章：RAG框架的应用案例分析 4.1 案例一：问答系统应用场景：构建一个能够回答特定领域问题的问答系统，例如医学问答、法律咨询等。 RAG框架流程：问题输入：用户提出问题。信息检索：使用问题作为查询，从知识库中检索相关文档或段落。知识融合：将检索到的信息与原始问题结合，形成增强的上下文。文本生成：使用大型语言模型（LLM）基于增强的上下文生成答案。代码实践（Python + LangChain）：代码详解： : 用于加载知识库文档，这里以txt文件为例。 : 将文档分割成小块，控制每个块的大小，控制块之间的重叠程度。 : 使用OpenAI的embeddings模型将文本转换为向量表示。