1.3 Scipy 的基本数据结构与操作

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1.3 Scipy 的基本数据结构与操作 1.3 Scipy 的基本数据结构与操作 Scipy 构建在 NumPy 的基础上，并提供了大量用于科学计算的模块。理解 Scipy 的基本数据结构和操作是有效利用该库的关键。虽然 Scipy 主要使用 NumPy 数组作为其基本数据结构，但它还引入了一些专门的数据结构来优化特定类型的计算。 1.3.1 NumPy 数组回顾在深入 Scipy 的数据结构之前，我们先回顾一下 NumPy 数组，因为它们是 Scipy 的基石。NumPy 数组（）是一个多维、同质的数组对象，这意味着数组中的所有元素都必须是相同的数据类型。 NumPy 数组的优势：高效存储： NumPy 数组在内存中以连续块的形式存储数据，这使得访问元素非常快。