2.2 `scipy.linalg`：线性代数

文档摘要

2.2 ：线性代数 Scipy 线性代数模块详解：模块是 SciPy 库中专门用于执行线性代数运算的模块。它提供了大量高效且优化的函数，涵盖了矩阵分解、求解线性方程组、计算特征值和特征向量、以及其他各种相关的线性代数操作。构建在 BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) 和 LAPACK (Linear Algebra PACKage) 等底层库之上，因此具有出色的性能。 2.2.1 核心功能概览模块主要包含以下几个方面的功能：基本矩阵运算: 矩阵加法、减法、乘法、转置、共轭转置、求逆等。矩阵分解: LU 分解、Cholesky 分解、QR 分解、奇异值分解 (SVD)、特征值分解等。解线性方程组: 求解 Ax = b 形式的线性方程组。