2.3 `scipy.optimize`：优化与根查找

文档摘要

2.3 ：优化与根查找 2.3 : 优化与根查找模块提供了多种数值优化算法，用于寻找函数的最小值或最大值，以及方程的根。它包含了无约束和约束优化、全局和局部优化、线性和非线性规划、根查找等功能，是科学计算中不可或缺的工具。 2.3.1 优化 (Optimization) 优化问题通常是指找到一个函数的最小值或最大值，其中是一个向量。提供了多种算法来解决这类问题。 2.3.1.1 无约束优化无约束优化是指在没有约束条件的情况下寻找函数的最小值或最大值。提供了以下常用的无约束优化算法：函数：这是一个通用的优化函数，可以根据不同的参数选择不同的优化算法。常用的方法包括： : Nelder-Mead单纯形算法，适用于低维度问题，不需要梯度信息。