Agentopic：基于多LLM代理的可解释时间序列主题建模方法
文档摘要
Agentopic：一种面向可解释性主题建模的生成式AI智能体工作流——深度学术解读 📋 论文基本信息 标题：Agentopic: A Generative AI Agent Workflow for Explainable Topic Modeling 作者：Brice Valentin Kok-Shun, Johnny Chan, Gabrielle Peko, David Sundaram ArXiv ID：arXiv:2605.00833v1（注：ID中“2605”对应2026年5月，属未来编号；此处按论文声明时间处理为2026年5月5日提交） 学科分类：cs.LG（机器学习）、cs.
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