灏天文库平台的技术内容从何而来？

其实技术平台内容大概来源目前分着两块：
1、互联网上各个企业、组织、个人发布的精品优秀学习资源。
2、AI 生成的技术资源。

这里面，还没我个人整理的技术内容，这是因为我学历过程记录总结的，大多都是互联网里面复制粘贴的精品段落、语句组成的内容，侵犯版权啊！另一方面，整理的很多资源，由于 word 转 markdown 还是比较麻烦，目前还没进行。还有一方面，是很多文档记载的不够全面，达不到我心中的质量要求！——看来我后续的知识海洋之路还很遥远啊。

一、互联网精品资源的收集与整理

先说第一块技术内容来源吧，就是收集的互联网上的。这个我发布有一个 Github 仓库，里面记载了收集的各个技术资源，这些资源的最大特点就是很体系，至少相比于互联网上海量的碎片资源体系的多。
仓库地址是：https://github.com/1044197988/Awesome-AI-IT-LearningResource

可以看到哈，技术覆盖的领域范围还是很广的。你说我一个学 AI 的，为啥搞这么多技术领域~

具体的技术内容，里面都是详细罗列，可以看下图：
基本都包含了相应作者信息、方向、链接。这些资源对于要学习的人来讲，至少少了很大精力去查询搜索吧，嘿嘿。

二、AI 生成技术内容的探索与实践

另外，再说说第二大块技术内容来源-AI。
其实我估计很多人是很抵触 AI 生成知识的，因为 AI 大模型从原理来讲，它是有幻觉的。然而对于技术来讲，知识是很严谨的，所以 AI 生成这是不太被认可或允许的。

但技术都是有两面性的，大模型虽然有幻觉，但训练商在训练模型时候，数据集肯定也是做了大量处理，以尽可能保持技术的准确性。人去写技术文章，也难免有错误的时候。另外对于知识而言，一个知识点肯定有大量的数据集做支撑，所以你问大模型，初次问答给出的知识还是正确的概率会居多的。

还有就是用 AI 做技术知识，有个最大的好处就是他知识渊博、广泛，目前的 AI 写出来的内容真的还是很一鸣惊人的，后续可以看看我们调教的 GPT 生成的内容质量。

再说说我对 AI 大模型的看法，其实大模型本质还是一个数学模型，只是他将数据集（海量的知识、技术、内容）给拟合了，用数字去表达了人类的知识库，这个没想到还涌现了，通过 prompt 机制，真跟个人一样。既然他去拟合了人类的知识库，所以大模型最大的优势是什么，那肯定是知识的表达。至于他去做推理，做什么的，肯定优势还是欠缺的，最多也是模仿人类给出的思维链去问答而已。

AI 生成内容的质量迭代

然后这里再说说 AI 生成内容的质量：
最开始 2023 年大模型生成的质量还是很一般的，目前大模型发展速度很快，现在给出的内容非常完备、健全，而且看起来很专业，真的感觉像几个大教授天天陪着你一样，能解决各类知识问题。
灏天文库平台的技术内容，也有很多是 AI 生成的，这里我的 Prompt 大的升级，也有三代吧。
现在最新一代的内容，看起来还是非常到位的，目前我日常都会拿这些内容做学习。
可以看看这三代的差异：
第一代：Python 文集为例
https://www.aiknowledge.cn/home/view_conll?id=135
第二代：OWL 多智能体框架文集为例
https://www.aiknowledge.cn/home/view_conll?id=227
第三代：标准模型文集为例
https://www.aiknowledge.cn/home/view_conll?id=254
大家可以去看看内容，升级迭代的效果从文集整体来看，提升还是比较大的。

对于我个人来看的话，文章的质量取决于：
1、模型的能力，模型训练时候的 prompt 训练集咋样，原始 CPT 数据集质量怎么样。
2、个人调教的 prompt 怎么样。

如果真想写出非常好文章，还是要在 prompt 训练上下大功夫。所以后续我们会更加努力，争取汇总人类知识库的精华，给出各个领域各个技术下的体系化知识！但也希望各领域的大佬们，在灏天文库提交自己的知识库！