第三章 LangChain进阶组件实操

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第三章 LangChain进阶组件实操前言上一章我们了解了LangChain的“核心”——组件，包括模型调用、提示词模板以及输出解析。从这一章开始，我们将聚焦LangChain生态中的核心进阶组件，从状态管理、外部行动两个核心维度拆解组件原理，再通过组件组合实践掌握复杂应用的构建方法。通过本章学习，你将具备构建带记忆、能交互外部系统的智能应用的能力。 Go Go Go，我们就出发吧！ 3.1 状态管理层（Memory）：让模型拥有记忆能力大语言模型（LLM）的原生调用是无状态的，即每次对话都是独立的请求，无法主动记住上下文信息。LangChain的Memory组件正是为解决这一问题而生，它通过结构化的方式存储、管理对话历史，让AI具备“记忆能力”。 3.1.