1. 快速上手


文档摘要

title: '快速上手' description: '环境搭建、安装 PocketFlow 并运行你的第一个 Flow。' 快速上手 先跑起来,再理解原理。如果你更喜欢看视频,可以先看 官方视频教程,配合 官方文档 一起学习。 1.1 环境配置 Python 版本 PocketFlow 需要 Python 3.9+(推荐 3.10 或更高版本): 创建虚拟环境(推荐) 1.2 安装 PocketFlow PocketFlow 没有任何第三方依赖,安装后即可直接使用,不会影响你现有的项目环境。 1.3 第一个 Flow:Hello PocketFlow 1.

title: '快速上手' description: '环境搭建、安装 PocketFlow 并运行你的第一个 Flow。'

1. 快速上手

先跑起来,再理解原理。如果你更喜欢看视频,可以先看 ,配合 官方文档 一起学习。

1.1 环境配置

Python 版本

PocketFlow 需要 Python 3.9+(推荐 3.10 或更高版本):

python --version

创建虚拟环境(推荐)

::: code-group

python -m venv .venv .venv\Scripts\activate
python -m venv .venv source .venv/bin/activate

:::

1.2 安装 PocketFlow

::: code-group

pip install pocketflow
# 如需锁定版本(教程编写时为 0.0.3) pip install pocketflow==0.0.3
# PocketFlow 只有 100 行,也可以直接复制到项目中 # https://github.com/The-Pocket/PocketFlow/blob/main/pocketflow/__init__.py

:::

::: tip 零依赖
PocketFlow 没有任何第三方依赖,安装后即可直接使用,不会影响你现有的项目环境。
:::

1.3 第一个 Flow:Hello PocketFlow

from pocketflow import Node, Flow class GreetNode(Node): def prep(self, shared): return shared.get("name", "World") def exec(self, name): return f"Hello, {name}! Welcome to PocketFlow." def post(self, shared, prep_res, exec_res): shared["greeting"] = exec_res print(exec_res) # 构建并运行 greet = GreetNode() flow = Flow(start=greet) flow.run({"name": "小明"}) # 输出:Hello, 小明! Welcome to PocketFlow.

1.4 配套示例代码

本教程的所有代码示例都已整理为完整可运行的 Python 脚本,存放在 examples/ 文件夹中:

文件 对应章节 核心概念
01_hello_pocketflow.py 1.3 第一个 Flow Node + Flow 基础用法
02_node_lifecycle.py 2.1 Node 最小单元 prep → exec → post 三阶段
03_flow_chain.py 2.2 & 2.3 图执行 >> 链式连接
04_conditional_flow.py 2.3 条件连接 - "action" >> 条件分支
05_shared_store.py 3 通信机制 节点间数据传递
06_retry_node.py 5.2 重试机制 max_retries、exec_fallback
07_nested_flow.py 5.3 嵌套子流程 Flow 作为节点
08_batch_node.py 5.4 批量处理 BatchNode
09_async_parallel.py 5.6 异步家族 AsyncParallelBatchNode
10_loop_pattern.py 4 设计模式 循环/自校正

::: info 关于示例代码

  • 所有示例自包含,不需要 API 密钥或外部服务
  • LLM 调用使用模拟逻辑代替,便于理解核心机制
  • 如需接入真实 LLM,只需替换 exec() 中的模拟逻辑即可
    :::

作者与出处
原作者: Datawhale
来源:Datawhale
许可证:CC BY-NC-SA 4.0
整理: 灏天文库整理
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发布者: 作者: Datawhale 转发
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