IVF算法

文档摘要

IVF算法算法原理分步详解第一阶段：索引构建（建库与分类）构建索引的目的是为数据建立一个高效的结构化目录，这个过程通常是离线完成的。 1.聚类训练（Clustering）使用聚类算法（最常用的是 K-Means）将所有向量划分成 nlist个簇（clusters）。nlist是一个关键参数，它决定了空间划分的粒度。每个簇都有一个中心点，称为质心（centroid）。所有这些质心构成了一个“质心表”，相当于图书馆的总分类目录。 2.向量分配（Assignment）遍历数据集中的每一个向量，计算它与所有质心的距离（如欧氏距离）。将每个向量分配到距离它最近的那个质心所对应的簇中。 3.