Milvus Reranker重排
文档摘要
Milvus Reranker重排 前言 什么是 Milvus Reranker？ 在向量数据库的检索场景中，我们经常需要从多个维度对搜索结果进行综合评估。例如，在推荐系统中，我们可能需要同时考虑内容相似度、用户偏好、地理位置、时间新鲜度等多个因素。单一的向量相似度搜索往往无法满足这种复杂的业务需求。 Reranker（重排器） 就是为了解决这个问题而设计的。它的工作流程是： 首先通过向量检索获得初步的候选结果集 然后根据业务规则和多维度特征对这些结果重新打分 最后按照新的分数重新排序，得到最终的推荐列表 这种"先召回、后精排"的两阶段策略，在搜索引擎、推荐系统等领域被广泛应用。 Milvus Reranker 的功能特性 从 Milvus 2.
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