Chapter2 RAG with FAISS

文档摘要

Chapter2 RAG with FAISS 什么是 RAG？检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）= 检索 +增强+ 生成整个过程就像“开卷考试”：提问：你向RAG系统提一个问题。检索 (Retrieval)： RAG系统不会直接把问题给大模型，而是先拿着你的问题，去你的私有数据库里搜索最相关的信息。增强 (Augmented)：系统把你的原始问题和它从数据库里检索到的相关资料，一起“打包”成一个新的 Prompt。生成 (Generation)：把这个包含了背景资料的新 Prompt 发给大模型，让它基于这些资料来回答你的问题。用来解决大模型两大核心痛点：知识更新不及时和容易胡说八道（幻觉）。