从提示词->上下文->harness工程的演进 早期的工程重心完全集中在模型本身——如何让它听懂话。然而,当我们将大模型应用于长周期的复杂真实业务(如连续运行数小时的自动编程、深度研究或 Anthropic 提出的 Computer Use/Claude Cowork 级别人机协作)时,我们发现单纯的“沟通”是不够的。 这就催生了AI工程学的三次迭代:从解决表达问题的 Prompt Engineering,到解决信息供给的 Context Engineering,最终走向解决稳定执行的 Harness Engineering。 1.Prompt Engineering —— 解决“如何表达清楚” 在这个阶段,模型被视为一个“拥有海量知识但缺乏常识的超级实习生”。