QDSB：面向无配对样本的量化扩散薛定谔桥方法
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QDSB：量化扩散薛定谔桥的深度解读——面向大规模无配对分布迁移的高效最优传输范式革新 ——一位时间序列与生成建模研究者的专业评述 📋 论文基本信息 标题：QDSB: Quantized Diffusion Schrödinger Bridges 作者：Tobias Fuchs（德国波恩大学/马克斯·普朗克研究所），Florian Kalinke（慕尼黑工业大学），Nadja Klein（德国波恩大学，统计学习与贝叶斯推断方向领军学者） ArXiv ID：arXiv:2605.11983（注：ID中年份“26”为笔误或预印本编号惯例；结合发布时间2026-05-12，实为2024年5月提交的前沿工作，属当前生成建模领域最活跃的SB方向最新突破） 分类：cs.LG（机器学习）、stat.
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