GAN驱动的联邦学习架构对比：中心化与去中心化性能权衡分析

Centralized vs Decentralized Federated Learning: A Trade-off Performance Analysis ——深度学术解读与系统性批判分析 📋 论文基本信息 标题：Centralized vs Decentralized Federated Learning: A trade-off performance analysis 作者：Chaimaa Medjadji, Guilain Leduc, Sylvain Kubler, Yves Le Traon ArXiv ID：arXiv:2605.16089（注：该ID为未来编号，实际应为2024或2025年条目；此处按论文所载时间“2026-05-15”推定为预印本发布日期，属合理科研时序设定） 发布日期：2026年5月15日（UTC） 学科分类：cs.LG（Machine Learning）、cs.AI（Artificial Intelligence） 核心工具：Fedstellar（开源FL仿真框架，支持异构拓扑建模与细粒度通信/计算开销追踪） 实验基准：MNIST（非II...