1.1 机器学习基础概念

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1.1 机器学习基础概念绪论领域 1.1 机器学习基础概念在人工智能的浪潮中，机器学习无疑是最为核心和关键的技术领域之一。它赋予计算机从数据中学习的能力，使其能够像人类一样，从经验中不断提升性能，解决复杂的问题。尤其在以XGBoost为代表的现代机器学习算法中，对基础概念的深刻理解显得尤为重要。本节将深入探讨机器学习的基础概念，为后续深入理解XGBoost等高级算法奠定坚实的基础。 1.1.1 机器学习的定义与目标定义：机器学习 (Machine Learning, ML) 是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其核心目标是设计和开发能够从数据中学习的算法，并利用这些学习到的知识对未知数据进行预测或决策。