2.1 目标函数

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2.1 目标函数 2. XGBoost算法原理领域：2.1 目标函数详解在机器学习领域，模型的训练过程本质上是一个优化问题。我们需要找到一组模型参数，使得模型在给定数据集上的表现最优。而“最优表现”的量化指标，正是通过目标函数来定义的。对于XGBoost这种梯度提升树算法而言，目标函数的设计至关重要，它直接决定了模型的学习方向和最终性能。 2.1.1 目标函数的定义与作用目标函数（Objective Function），也称为损失函数（Loss Function）或成本函数（Cost Function），是衡量模型预测结果与真实值之间差异的函数。在XGBoost中，目标函数不仅包含衡量预测误差的损失函数项，还加入了控制模型复杂度的正则化项。