1. 基础理论
1. 基础理论
本导读：构建Transformers的理论基础，理解其数学原理和核心组件，为后续实践奠定坚实基础。
学习目标
- 掌握Transformers的基本架构和设计思路
- 理解自注意力机制的工作原理
- 掌握位置编码和层归一化的作用
- 了解预训练-微调范式
章节导读
本章深入讲解Transformers的核心理论基础，从宏观架构到微观组件，帮助读者建立完整的技术认知框架。
核心概念
- Transformers架构设计思想
- 自注意力机制的数学表达
- 位置编码的实现方式
- 残差连接与层归一化
- 预训练-微调训练范式
本章结构
- 1.1 Transformers架构概览 - 整体架构介绍
- 1.2 自注意力机制详解 - 核心原理深入
- 1.3 位置编码与层归一化 - 辅助组件解析
- 1.4 预训练与微调范式 - 训练策略探讨
关键词：Transformers, 自注意力, 位置编码, 预训练, 微调
难度：基础
预计阅读：45分钟
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