4. 应用实践
4. 应用实践
本导读：通过实际案例学习Transformers的应用，掌握从问题定义到模型部署的完整实践流程。
学习目标
- 掌握文本分类任务的实现方法
- 构建智能问答系统
- 实现高质量的文本摘要
- 应用命名实体识别技术
章节导读
本章提供Transformers在实际业务场景中的应用案例，帮助读者将理论知识转化为实战能力。
核心概念
- 文本分类技术
- 问答系统架构
- 文本摘要算法
- 命名实体识别
- 模型评估指标
本章结构
- 4.1 文本分类任务 - 情感分析、主题分类
- 4.2 问答系统构建 - 问答对处理和生成
- 4.3 文本摘要生成 - 抽取式和生成式摘要
- 4.4 命名实体识别 - 实体抽取和分类
关键词：文本分类, 问答系统, 文本摘要, 命名实体识别, 应用实践
难度：中级
预计阅读：55分钟
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