文档摘要

应用实践 本导读：通过实际案例学习Transformers的应用，掌握从问题定义到模型部署的完整实践流程。 学习目标 掌握文本分类任务的实现方法 构建智能问答系统 实现高质量的文本摘要 应用命名实体识别技术 章节导读 本章提供Transformers在实际业务场景中的应用案例，帮助读者将理论知识转化为实战能力。 核心概念 文本分类技术 问答系统架构 文本摘要算法 命名实体识别 模型评估指标 本章结构 4.1 文本分类任务 - 情感分析、主题分类 4.2 问答系统构建 - 问答对处理和生成 4.3 文本摘要生成 - 抽取式和生成式摘要 4.4 命名实体识别 - 实体抽取和分类 关键词：文本分类, 问答系统, 文本摘要, 命名实体识别, 应用实践 难度：中级 预计阅读：55分钟

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