第二章：核心架构解析
文档摘要
第二章：核心架构解析\\n\\n在深入了解AI知识库工具之前，我们需要理解它们的核心架构设计。不同工具的架构选择决定了它们的技术特点、性能表现和适用场景。\\n\\n## 2.1 向量化引擎对比\\n\\n向量化引擎是知识库系统的核心组件，负责将文本转换为数学向量表示。这是实现语义检索的基础。\\n\\n### 主流向量化引擎\\n\\n#### OpenAI Embedding\\n- 模型版本：text-embedding-ada-002, text-embedding-3-small, text-embedding-3-large\\n- 向量维度：1536（ada-002），1536（3-small），3072（3-large）\\n- 性能特点：准确率高达0.
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