1.4 HBM的市场驱动力与应用场景分析 1.4.1 AI大模型:HBM爆发的核心推手 HBM(高带宽内存)在过去几年经历了爆炸性增长,其背后最核心的驱动力是人工智能大模型的崛起。从2012年深度学习开始崭露头角,到2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮,计算需求呈指数级增长,而内存带宽始终是制约AI训练和推理性能的关键瓶颈。 大模型的参数规模与内存需求呈现惊人的增长曲线: 2018年BERT-Large:3.4亿参数,约1.4GB显存 2020年GPT-3:1750亿参数,约350GB显存 2024年GPT-4:估计超过1.