3.4 AI驱动的知识检索 传统的知识检索依赖关键词匹配——你输入一个词,系统返回包含这个词的文档。这种检索方式已经沿用了几十年,但它有一个根本性缺陷:你必须记得准确的关键词,而且系统不理解查询的语义意图。AI驱动的知识检索正在彻底改变这一局面。 从关键词搜索到语义搜索 关键词搜索的局限 关键词搜索的原理是"字符串匹配"——搜索"机器学习"不会找到使用"ML"或"artificial intelligence"的笔记。更严重的是,它无法理解同义词、上下文和意图。 例如,你搜索"如何提高记忆力",关键词搜索只会返回包含这些关键词的笔记。但如果你有一篇笔记讲"间隔重复"技术(这恰好是提高记忆力的有效方法),关键词搜索可能找不到它。