文档摘要

3.2 图像特征提取与检索 学习目标 掌握传统和深度学习图像特征提取方法 理解图像检索的技术原理和实现方法 学会使用深度学习模型进行图像特征提取 掌握多模态图像处理和检索的技术要点 核心概念 图像特征提取：从图像中提取有意义的视觉特征 传统特征：SIFT、SURF、HOG等手工设计特征 深度特征：CNN、ResNet、ViT等自动学习的特征 图像检索：基于特征相似性的图像搜索 特征向量：将图像转换为数值向量表示 环境准备 / 前置知识 Python 3.

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