2.4 数据清洗与质量保证
文档摘要
2.4 数据清洗与质量保证 — RAG 知识库实战的数据质量基石 本节导读：垃圾进、垃圾出（Garbage In, Garbage Out）是 RAG 系统的铁律。本节系统讲解 RAG 知识库实战中数据清洗的完整方法论，从格式规范化、噪声去除、重复检测到质量评分体系，帮你建立一套可复用的数据质量保障流程。 学习目标 理解数据质量对 RAG 系统检索和生成效果的直接影响 掌握常见的数据噪声类型和对应的清洗策略 实现自动化的重复文档检测和去重流程 构建文档质量评分体系，量化评估每篇文档的入库质量 学会设计持续的数据质量监控机制 核心概念 数据质量为什么是 RAG 系统的生命线 RAG 系统的回答质量取决于两个环节：检索质量和生成质量。而检索质量的前提是入库文档的质量。
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